《運算傳播研究》 

專題主編：陶振超（陽明交通大學傳播與科技學系）

運算傳播研究指針對自然生成（通常數量龐大且複雜）或模擬的資料，以演算法或運算模型從中找尋隱而未現的模式，為重要傳播現象提供理解的線索，甚至應用與驗證理論。隨著在使用者端數位平台與行動裝置不斷推陳出新，人們在數位世界的數位足跡不但大量且資料型態多樣（如文字、螢幕截圖、定位等）；而在研究者端，運算模型與演算法、甚至人工智慧也快速發展，加上硬體運算能力的提升與雲端運算平台的出現，研究者個別分析能力大幅提昇。這兩股趨勢使得運算傳播研究成為探索人類傳播不可獲缺的研究方法。

然而，運算傳播研究從提出以來遭遇的挑戰始終存在。例如，大數據並非就是品質好的數據、更不是具代表性的數據，其中可能隱含偏誤，這樣的質疑一直未被答覆。運算傳播研究能應用與驗證理論似乎僅是口號，幾乎沒有看到成功的例子，並引發與因果推論、理論等在本質上是否衝突的爭議。甚至資料驅動研究的科學性，在不同領域都出現反思。至於一直被呼籲結合運算傳播研究與傳統研究方法（如問卷調查、實驗法等）的多方法研究，則數量仍相當有限，並且未連貫為一系列，尚未替結合運算傳播研究與傳統研究方法開拓出一條新路。

現在正是一個檢視現有研究成果與釐清未來研究方法的關鍵點，因此本刊提出「運算傳播研究」專題，徵求以下主題的稿件，

§ 運算傳播研究各種方法的綜論文章

§ 結合運算傳播研究與傳統研究方法的實證研究

§ 新興運算傳播研究方法

§ 人工智慧與運算傳播研究

§ 運算傳播研究遭遇的挑戰與反思

§ 資料驅動研究的過去、現在與未來

§ 其他與運算傳播研究相關之議題

截稿時間：2024年11月30日

1.  來稿請標明「運算傳播研究」專題投稿，以「臺灣傳播學刊線上投稿系統」進行。

2.  來稿論文須符合學術論文的寫作要求，並經過本刊雙匿名的學術審查程序。詳細體例說明詳見本刊網站。